• На дорогах и в городе всё решают повторяемые игры: одни и те же перекрёстки, те же конфликты, те же “серые зоны”.
• В повторяемых играх выгодно сотрудничать, если возникает устойчивая норма и предсказуемость: люди начинают вести себя иначе не потому, что “стали хорошими”, а потому что так рациональнее и безопаснее.

Как применяем: мы превращаем типовые ситуации в серию повторов (видео + опрос + разбор), чтобы “правильная стратегия” закреплялась как новая норма.

• Мы проектируем изменения так, чтобы они были выгодны всем сторонам: пешеходам, водителям, сервисам, городу.
• Это логика Парето: не “победить кого-то”, а сделать так, чтобы каждому стало проще жить в городе — меньше конфликтов, меньше хаоса, больше предсказуемости.

Как применяем: выбираем метрики, где улучшение не требует “наказаний”, а строится на ясных правилах, норме и удобстве.

• Наука об обучении давно показала: знание закрепляется не когда ты “прочитал”, а когда ты вспомнил и применил.
• Это называется эффект извлечения (testing effect / retrieval practice): короткие вопросы и квизы — это не проверка, а тренировка памяти и поведения.

Как применяем: каждое видео заканчивается вопросом/ситуацией → человек отвечает → получает короткий разбор → закрепляет.
Так мы уменьшаем “болтологию” и делаем обучение прикладным.

• Маевтика — это способ “родить знание через вопросы”: вместо морали мы задаём такие вопросы, чтобы человек сам пришёл к правильному принципу.
• То, к чему человек пришёл сам, держится в голове сильнее, чем то, что ему “навязали”.

Как применяем: вопросы строятся как сценарии из жизни (дорога/ЧС/город), и спор идёт не “кто прав”, а “какой принцип здесь справедлив и безопасен — и почему”.

• Один ролик ничего не меняет.
• Работает только цикличность: повтор через интервал, снова вопрос, снова ситуация. Это базовый доказательный принцип — spacing effect (повтор с паузами лучше закрепляет знания, чем “залпом”).

Как применяем: мы возвращаемся к ключевым ситуациям по календарю (7/14/30 дней и далее), чтобы фиксировать процентные изменения в повторяемых замерах.

Спор — ресурс, если он структурирован. Когда человек аргументирует, он переходит из “пассивного просмотра” в режим осмысленного обучения.
Почему “неправильное” не закрепится у нас:

• спор всегда заканчивается итоговым правилом/нормой (короткий разбор);
• в следующей итерации мы снова задаём вопрос и проверяем, что закрепилось;
• у проекта есть рамка этики и науки, а не “кто громче”.

Именно так хаотичный интернет-спор превращается в конструктивную коллективную маевтику.

Проценты в метрике — это не “обещания ради слов”. Это целевые улучшения измеримых индикаторов, для которых в науке известны устойчивые эффекты при правильной реализации:

• вопросы/квизы дают ощутимый прирост удержания и понимания;
• повтор с интервалами повышает закрепление;
• обсуждение и аргументация усиливают усвоение;
• нормы и примеры ускоряют распространение правильных моделей поведения.